读模型技术报告时，我重点看哪八个位置

模型报告不只是参数量和基准分数。真正影响技术判断的，是训练目标、数据边界、评测设计与部署约束之间的组合。

阅读框架

1. 目标用户和目标任务是什么？

2. 架构是否有实质变化？

3. 训练数据与合成数据的边界是什么？

4. 后训练使用了哪些对齐或强化学习方法？

5. 基准是否覆盖真实任务？

6. 对比基线是否公平？

7. 长上下文、工具调用和多模态能力如何验证？

8. 已知限制、成本与安全风险是什么？

这份框架的目的不是快速下结论，而是明确哪些结论有证据、哪些仍然只是推测。