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PATH 03

高效微调(PEFT)

从 Full Fine-tuning 到 LoRA、QLoRA,理解“训练多少参数”与质量、成本、部署复杂度之间的取舍。

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先定义成功标准,再选 LoRA

任务、数据、目标模块、超参数与评测,是开始训练前必须回答的五个问题。

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显存不够时的决策顺序

从 batch size、序列长度到量化与 checkpointing,定位真正的资源瓶颈。

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LoRA 微调:先回答这五个问题,再开始训练

开始训练前,先把任务、数据、成功标准、目标模块与评测设计讲清楚。

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