神经网络
COLUMN 01
算法地基
从机器学习的基本语言出发，建立理解模型、训练过程与数值稳定性的底层直觉。
TOPIC MAP
沿着这些问题继续探索
这里不是文章清单，而是一张持续生长的选题地图。标记为“拟定选题”的卡片，会随着公众号更新逐一变成正式文章。
训练动力学
从 SGD 到 Adam：优化器究竟替我们做了什么？
已发布阅读文章 ↗信息论
交叉熵与 KL 散度：大模型训练里最常见的两个量
已发布阅读文章 ↗Transformer
位置编码：模型如何知道 token 的先后顺序？
拟定选题训练诊断